Медведев объяснил, почему правительство ушло в отставку
19-01-2020 15:53  
К годовщине Победы в Великой Отечественной ветеранам выплатят по 75 тысяч рублей
19-01-2020 14:40  
В центре Калининграда задержали устроившего дебош посетителя ТЦ
19-01-2020 14:36  
Калининградские шорт-трекисты завоевали медали второго этапа юношеской Спартакиады (фото)
19-01-2020 14:27  
В Калининграде пропала 14-летняя школьница
19-01-2020 12:29  
Жителям сёл в нацпарках России планируют разрешить строительство домов
19-01-2020 11:59  
Калининградский экстремал получил ожоги при "испытании огнём" в Нефтеюганске
19-01-2020 10:30  
Волейболистки калининградского "Локомотива" обыграли саратовский "Протон"
19-01-2020 08:11  
На Крещение в Калининграде распустились подснежники (фото)
19-01-2020 06:21  
В Калининграде пропавшая школьница вернулась домой, увидев объявление о розыске в соцсетях
19-01-2020 06:14  
Крабовые палочки назвали одной из причин загрязнения атмосферы
19-01-2020 05:24  
В работе WhatsApp произошёл сбой
19-01-2020 04:41  
«Содружество» планирует вложить до 4 млрд руб. в завод белковых концентратов в Светлом
19-01-2020 04:37  
Disney переименовала студию Fox и её кинокомпанию
19-01-2020 04:29  
В Гвардейском районе спасли 23-летнего мужчину, потерявшего сознание после прыжка в крещенскую купель
19-01-2020 04:25  
» » В Калининграде прошла масштабная конференция об искусственном интеллекте и анализу данных в России AI Journey

В Калининграде прошла масштабная конференция об искусственном интеллекте и анализу данных в России AI Journey

Общество
143
0

Канта прошла масштабная конференция – Artificial Intelligence Journey - Путешествие в мир искусственного интеллекта. 5 декабря в Калининграде , на площадке БФУ им. Открывая конференцию в Калининграде врио ректора БФУ им. По сути , это серия мероприятий , которые проходят в разных городах нашей страны по инициативе Сбербанка и компаний-партнеров и посвящены искусственному интеллекту и анализу данных в России. Как оказалось , крупнейшие компании применяют модели AI с пользой для себя и для клиентов. Канта Александр Федоров обратился к присутствующим с просьбой : "Коллеги , придумайте уже что-то , чем можно пользоваться нам". RUGRAD.EU пересказывает несколько сюжетов Путешествия в мир искусственного интеллекта.

В октябре президент России Владимир Путин утвердил национальную стратегию развития искусственного интеллекта , в ноябре этого года был образован Консорциум по развитию искусственного интеллекта , куда вошли Сбербанк , Mail.Group , Газпромнефть , Яндекс и другие передовики цифровой трансформации. Об AI по-русски сейчас говорят и пишут много , а будут – еще больше. Ожидается , что в декабре правительство утвердит и перечень конкретных мероприятий по национальному проекту "Искусственный интеллект".

Валерий Сохоров , заместитель министра цифровых технологий и связи Калининградской области на церемонии открытия AI Journey : "Искусственный интеллект очень важен , и его нужно внедрять в госсектор , чтобы сокращать количество ошибок".

И решают они при этом задачи , соразмерные масштабу своего бизнеса. Пока же конкретные примеры использования нейросетей в работе с персоналом , тысячами клиентов и при организации производства предоставляют крупнейшие российские компании. О некоторых из них рассказали эксперты , участники конференции AI Journey в Калининграде.

В компании работает 70 тыс. чел. , и когда извне поступает предложение , к примеру , кто-то пишет , что произвел новый тип труб и было бы их интересно протестировать , то сложно найти эксперта , который мог бы оценить это предложение" , – рассказал в своём выступлении представитель Научно-технического центра "Газпром нефти" Евгений Кирьянов. "Нефтяная компания занимается сейчас всем : от анализа спутниковых снимков и данных из шахт для определения мест , где есть нефть , до обжарки кофейных зёрен на своих заправках. "Любая технология , которая поступает извне , падает в наш когнитивный поиск. Чтобы соединить новые технологические документы с экспертами внутри корпорации , которые могли бы дать адекватную оценку новациям , НТЦ разработал систему когнитивного поиска. И именно им эта платформа направляет запрос на проведение экспертизы. И он понимает , про что это заявка , к какому направлению она относится , и ищет внутри компании тех людей , которые писали документы на эту тему , направляли поисковые запросы в нашу систему. Это экономит огромное количество времени и делает процесс физически возможным" , – рассказал Кирьянов. Наиболее квалифицированный эксперт уже дает результаты , финальный ответ партнерам.

Она позволяет банку понять масштаб бизнеса даже тех компаний и индивидуальных предпринимателей , которые вовсе никогда не сдавали отчетность. Дмитрий Корнильцев , руководитель направления по исследованию данных Сбербанка , рассказал о модели , которая прогнозирует выручку всех зарегистрированных в России юридических лиц.

Но невозможно планировать свою деятельность , не зная , сколько клиент может заработать. "Рынок описывается 8-10 млн компаниями , и только 20 % рынка сдает отчетность. Информация о масштабе бизнеса позволяет банку формировать "кошелек клиента" , выявлять операционные и кредитные риски , в целом , стратегически планировать свою работу. Нам интересно понимать весь рынок" , – объяснил Корнильцев. Это играет особенно важную роль , когда речь идёт о бизнесе из номинально серой зоны , то есть не предоставляющем отчетность. Основным источником данных при этом становится собственная система работы с клиентами банка – корпоративный CRM.

Потому что требовалось построить целевую модель для компаний , о которых в официальных источниках очень мало информации. "И если вы спросите , как построить модель для них , я скажу – очень сложно. Мы взяли существующие компании , которые сдали отчетность , сделали их таргет и построили индивидуальные модели на основании транзакций , объемов из корпоративной СRМ , и смогли предсказать выручку всех компаний рынка" , – объяснил Дмитрий Корнильцев. Но – её много в CRM , вы видите цифру – 3 млрд трансакций , и эти данные о действиях клиентов собираются в системе.

Однако спикер заверил , что точность предсказания варьируется от размера компании , причем , если смотреть на сколь-либо обобщенные данные , то погрешность приближается к 1 %. На сессии вопросов и ответов калининградские участники дали понять , что скорее скептически относятся к достоверности оценки выручки отдельно взятой компании.

Причем чем сложнее модель , которую создают для решения конкретной задачи датасайентисты , тем сложнее процесс её обучения , тем больших ресурсов он требует. Для работы с большими массивами данных требуется соответствующая инфраструктура. Одно из перспективных , как считают эксперты , направлений , является предоставление вычислительных мощностей в аренду российскому бизнесу , университетам и государственным институтам.

И суть заключается в том , что есть большая гонка за данные в мире , за пресловутый Искусственный интеллект. "Мы проанализировали рынок и поняли , что в большинстве даже очень крупных компаний люди , которые занимаются DS , обучают свои модели на слабых вычислительных мощностях. И , к сожалению , Россия на данный момент отстает от западных и восточных коллег" , – констатировал Отари Меликишвили , продукт менеджер AI Cloud и суперкомпьютера Christofari проекта SberCloud ( кстати , сам – калининградец , в прошлом студент философского факультета калининградского университета ).

Как пояснил Меликишвили , в самом упрощенном виде суперкомьютер можно назвать огромным калькулятором , который способен выполнять около четырех квадриллионов операций в секунду. Главный "актив" в этом процессе в России – суперкомпьютер Кристофари , о создании которого было заявлено в ноябре 2019 года. А значит , бизнес сможет быстрее зарабатывать на решениях , принятых с использованием моделей искусственного интеллекта. Такая мощность позволяет обучать модели искусственного интеллекта существенно быстрее , чем это происходит обычно в России.

А если ошибка ? "Зачастую вычислительные мощности , которые использует бизнес , настолько малы , что обучение модели объемом 1 петабайт занимает месяц. Мы разработали специальный сервис , который позволяет пройти мимо администрирования сервера , мимо сложных задач , связанных с развертыванием окружения и накаткой драйверов. Скорость проверки таких гипотез очень низкая. В идеале мы стремимся к тому , чтобы модель можно было обучить в три клика" , – презентовал Меликишвили сервис для обучения искусственного интеллекта. Все что нужно будет сделать датасаейнтисту – загрузить данные в нашу хранилку , загрузить образ на своем ноутбуке и получить результат.

По оценкам организаторов , конференция AI Journey в Калининграде собрала более 700 участников.

Ознакомиться с видеоматериалами Artificial Intelligence Journey можно на сайте конференции. Кроме того , на конференции рассказали о том , как в компании Mail.ru приблизились почти к стопроцентному распознаванию текста с помощью нейросети , но так и не научились правильно транскрибировать русскую речь , как в финансовых отделах крупных банков прогнозируют поведение конкурентов.

* Материал опубликован в рамках информационного партнерства

Материал к публикации подготовил Honna.
В Калининграде прошла масштабная конференция об искусственном интеллекте и анализу данных в России AI Journey

комментариев

Ваше имя: *
Ваш e-mail: *

Подписаться на комментарии

В Калининграде прошла масштабная конференция об искусственном интеллекте и анализу данных в России AI Journey